Интеграция ИИ в маркетинг: инструменты, процессы и границы

На самом деле нейронки очень органично интегрировались в мою работу. Теперь у меня не проходит и получаса, не считая совещаний, чтобы я не пользовался нейронками. Если уходить в конкретику:

1. Любая работа с контентом проходит через нейросети — на уровне креатива, редактуры или полноценного написания текстов.
2. Оптимизация процессов через Google-таблицы. Нейронки у нас создают мини-кейсы, формируют заголовки для статей и делают аналитику в Google-таблицах.
3. Управленческие задачи: формирование гипотез, поиск УТП продукта, упаковка продукта и так далее — все это сейчас тоже проходит через нейронки. Неважно, работаю ли я один или «штурмлю» задачи с командой — с нами всегда присутствует либо нейросеть, либо AI Тимурчик (мой ИИ-агент, который неплохо меня дополняет).

Можно сказать, что нейронки пока еще не забрали абсолютно все задачи: совещания все еще приходится проводить лично и принимать управленческие решения самостоятельно.

Надо смотреть частные случаи, потому что нейронки уже вышли из стадии хайпа. Но в то же время они стали чем-то вроде второй крипты — в нейросети сейчас рванули многие инфоцыгане. Поэтому шума действительно очень много.

Я не очень люблю кейсы общего характера, где непонятно, как повторить тот же результат. Мне нравятся конкретные, прикладные и понятные решения. Например, можно посмотреть видео, где сделали промо-ролик для Porsche — да, это круто. Но как мне это применить в своей работе? Вот в чем вопрос.
Возвращаясь к теме: где нейросети экономят время в маркетинге? Практически на всех этапах. Всё, что я упоминал раньше:

• контент;
• аналитика;
• автоматизация процессов.

Например:

• сделать контент-план с помощью нейросети;
• проанализировать целевую аудиторию;
• упаковать продукт;
• создать баннеры для быстрых тестов;
• «оживить» идеи, покрутить креативы через нейросеть;

То есть нейронки сейчас на всех этапах работы. Без них мы уже никуда не денемся.
А шум — там, где есть громкий красивый кейс, но непонятно, как его повторить на практике.

Нет, таких правил у меня нет. Наоборот, я сейчас интегрировал ИИ в свою работу как привычку. В принципе, это та идея, которую я транслирую на мероприятиях: использование ИИ — это soft skill, которому нужно учиться. Надо приучать себя пользоваться ИИ по поводу и без повода. И это касается не только маркетинга.

Например, у меня недавно была идея заметки. Я мог бы написать её сам, накидать текст. Но мне захотелось сделать это с помощью нейросети — посмотреть, как можно полностью передать работу ей. Я загрузил в нейросеть данные о целевой аудитории, ключевые тезисы, дал ей изучить мой стиль на большом массиве данных и рубрикатор. После этого мы вместе дорабатывали материал: я просто голосом давал команды через чат GPT.

Получилось — ну, получилось примерно в два раза дольше, чем если бы я писал сам. Но зато я отработал процесс, и теперь он будет проходить куда быстрее. Параллельно я написал скрипт для GPTS — это бот в чате GPT, который позволяет потом повторять тот же самый процесс. Прикольная история.

Поэтому — нет, у меня нет правил, где нельзя использовать ИИ. Наоборот, я сейчас стараюсь убирать внутренние барьеры и все время думаю, куда еще можно внедрить нейросети, чтобы в будущем работать быстрее и проще.

ИИ помогает практически на всех этапах: генерация креативов, анализ данных, работа с контентом, обработка данных (например, преобразование информации из одного формата в другой), поиск инсайтов, кастдевы, исследование целевой аудитории, придумывание идей для креативов, отслеживание трендов.

На самом деле направлений очень много — все, что мы делаем в маркетинге, так или иначе может быть дополнено нейросетями. Они везде помогают.

Но важно помнить: ИИ — это всего лишь инструмент. Это не панацея, которая все сделает за тебя. Решать задачи все равно будешь ты сам — по крайней мере, пока нейросети окончательно нас не завоевали.

Получится ли у тебя эффективно работать с нейросетями, повысят ли они твою компетенцию — зависит только от тебя. И это вопрос навыков.

Кто-то замечает, кто-то нет. Например, у меня есть тревел-блог, который я уже полтора года активно веду с помощью нейросетей. Это мой контент: я его делаю сам, но использую нейросети для разных задач.

Замечают ли люди разницу? Честно — никто не поймет, что там работали нейросети, потому что их вклад не стопроцентный. Иногда даже на комментарии — особенно на хейтерские — я отвечаю с помощью нейросети. Я натренировал ее так, чтобы она выдавала крутые, аргументированные ответы.

Сможешь ли ты отличить? Нет, никогда не заметишь.

Если люди все-таки замечают разницу, это говорит о двух вещах:

1. Либо они реально хорошо разбираются в нейросетях.
2. Либо качество контента получилось не очень — и тогда, конечно, заметят.

Но глобально переживать не надо. Сейчас ходит много разговоров: «Вот, будет куча нейроночного контента». Но давайте честно — и до нейросетей было полно откровенно плохого контента. Вспомни копирайтеров за 100 рублей за тысячу знаков: их тексты тяжело было читать еще задолго до появления ИИ. И ничего — аудитория просто не потребляла некачественный контент.

С нейросетями будет то же самое.
Если контент качественный, полезный, интересный, развлекательный или решает какую-то задачу — неважно, кто его сделал: человек или нейросеть. Лично мне, как потребителю, все равно. Если контент вызывает эмоции или помогает мне, я доволен.
Конечно, есть мемные истории, где сразу видно, что «это нейросеть написала» — но это отдельный случай.

Будущее нас ждет интересное и крутое. Люди никуда не денутся, нейросети будут плотно интегрированы в работу. И у меня плохие новости для тех, кто не сможет встроить ИИ в свою деятельность: их быстро начнут замещать молодые специалисты, которые этому научились.

Приведу пример.
Я сам ударился в тему ИИ-агентов и кодинга через нейросети. Я вообще ничего не понимаю в кодинге — но, благодаря нейросетям, у меня получается писать код. Если возникает ошибка, я делаю скриншот и скидываю его в ChatGPT. Нейросеть разбирает ошибку и объясняет, что нужно исправить. Я как не понимал сам код, так и не понимаю, но результат получаю.
И это, я считаю, просто офигенная история, которую обязательно нужно использовать.