ПОДПИШИТЕСЬ
НА НАШУ РАССЫЛКУ
и получите гайд «3 актуальные стратегии продвижения в 2025 году»
В наших письмах:
  • Статьи и кейсы по маркетингу
  • Приглашения на вебинары
  • Ежемесячный дайджест
  • Другие полезные бонусы
Отправляя данную форму Вы подтверждаете свое согласие с политикой конфиденциальности
Сообщение об успешной отправке!

Как и зачем использовать нейросети в маркетинге

Нейросети в маркетинге позволят выстоять конкуренцию и улучшат ключевые показатели по эффективности рекламных кампаний. Как правильно применять искусственный интеллект в рекламе и какие инструменты использовать — читайте в этой статье.

















































































Искусственный интеллект в маркетинге занял прочные позиции — он уже помогает маркетологам обрабатывать большие объемы информации, чтобы лучше понимать свою аудиторию, прогнозировать поведение потребителей и создавать эффективные маркетинговые стратегии.
Изображение взято здесь: https://www.pexels.com/ru-ru/photo/16094061/

Hope Group считает, что пренебрежение помощью нейронных сетей в современных реалиях можно считать «выстрелом себе в ногу». Нейросети в маркетинге позволят выстоять конкуренцию и улучшат ключевые показатели по эффективности рекламных кампаний. Как правильно применять искусственный интеллект в рекламе и какие инструменты использовать — читайте в этой статье.

Искусственный интеллект в маркетинге: что это, преимущества и недостатки использования
Нейросети в маркетинге или искусственный интеллект — это технология, имитирующая человеческий интеллект. С помощью нее маркетологи облегчают себе работу, делегируя часть обязанности инструментам ИИ. Например, генерируют контент для соцсетей, анализируют ТОП выдачи для SEO или разрабатывают айдентику для бренда.

По данным опроса GetPayAll, 78% российских предпринимателей считают, что нейросети оптимизируют бизнес процессы и автоматизируют рутинные задачи. В чем преимущества ИИ-инструментов:
  • Экономия времени. Нейросетям можно делегировать рутинные задачи, требующие много времени. К примеру, оптимизацию текстов.
  • Бесперебойность работы. ИИ не требует отдыха или отпуска, как человек, а также не страдает выгоранием, что позволяет генерить креативные идеи нон-стопом.
Но есть и недостаток. Нейросети в маркетинге — это всегда непредсказуемый результат. Нужно уметь правильно составлять запросы и пользоваться ИИ-инструментами, чтобы они сразу же выдавали ожидаемый результат. Желательно нанимать специалиста, который будет разбираться в промтах для нейросетей.

Как использовать нейросети в маркетинге
Разберем основные варианты того, как можно применять искусственный интеллект в маркетинге.
Аналитика и прогнозирование
Анализ данных с помощью ИИ — самый распространенный способ использования нейросетей. Они способны обрабатывать большие массивы данных о клиентах, выявлять закономерности в поведении и предпочтениях. На основе этой информации можно прогнозировать их поведение в будущем.
Есть такие инструменты, как Kissmetrics, с помощью которых ИИ анализирует покупки и поведение аудитории на сайте. На основании этого нейросеть может спрогнозировать, как посетители сайта будут вести себя в будущем. Например, как они отреагируют на то или иное предложение от компании. Такой подход оптимизирует бюджет на рекламу.

Улучшение рекламных кампаний
При создании рекламных кампаний можно использовать нейросеть для генерации текста, заголовков или описания в объявлении. Достаточно просто ввести ряд данных — о продукте, ЦА и целях продвижения. Для рекламы в Яндексе есть Yandex.gpt, а для других платформ можно использовать сторонние сервисы по типу Clever Ai.
Главная страница Clever Ai

Генерация контента
Искусственный интеллект в маркетинге может помогать в создании контента:
  • создавать email-рассылки, статьи с SEO-оптимизацией, тексты объявлений (Yandex.gpt);
  • генерировать креативы для РК (Шедеврум);
  • разрабатывать видео и озвучку к нему (Pictory).
Пример промта для создания изображения в Шедевруме

Разработка айдентики бренда
Еще один вариант применения Ai для бизнеса — создание стиля бренда. Речь идет о дизайне логотипа, фирменного стиля, начиная от шрифта и заканчивая цветовой гаммой. Безусловно, итоговый результат будет нуждаться в доработке, но основа положена. Хороший вариант для тех работников, которые быстро выгорают. Такие программы позволяют им вдохновиться и приступить к работе.
Пример разработки логотипов в Looka

Лучшие нейросети для маркетинга в России
Мы собрали маркетинговые нейросети, которые должны быть под рукой у российских маркетологов. Каждая из них подходит для определенной цели, но главная задача любого ИИ-инструмента в сфере рекламы — автоматизация маркетинга.
  1. YandexGPT. О ней говорилось ранее, как о нейросети, позволяющей создавать посты, статьи и тексты для объявлений, учитывая тон, стиль и специфику заданной тематики. С помощью отечественной разработки также можно генерировать изображения, рекламные баннеры и другие креативы.
  2. Moneyplace. Инструмент Ai для бизнеса, позволяющий анализировать продавцов на торговых площадках. Подойдет для развития интернет-магазина или тем, кто продвигается на маркетплейсах. Нейросеть помогает определить товар, который будет пользоваться популярностью в нише.
  3. Gerwin Ai. Помогает генерировать любой контент — от постов в социальных сетях до товарных карточек на маркетплейсе. Кроме этого, помогает в составлении контент-плана и написании статей, обзоров и других текстов.
  4. Luminoso. Относится к нейросетям для бизнеса и помогает оптимизировать клиентский опыт, улучшить позиционирование бренда и собрать отзывы о продуктах компании. По факту отличный инструмент для того, чтобы собрать неструктурированные данные и получить общий отчет.
  5. Clevr Ai. Об этом инструменте было упомянуто выше. Его следует применять для аналитики социальных сетей, исследования ключевых слов и советов для повышения охватов и воврлеченности.

Заключение
Маркетинговые нейросети следует использовать с умом. Для начала нужно разобраться во всех инструментах и подобрать те, что нужны для работы и доступны в России. Затем их следует освоить и не делегировать все задачи слепо — подбирать только ту задачу, под которую используемый инструмент заточен. Если правильно освоить ИИ-инструменты, то рекламные кампании станут эффективнее, а работа с большим объемом данных не будет отнимать время.