Таргетинг в контекстной рекламе Яндекс: Как привлечь на сайт целевую аудиторию и снизить стоимость лида

В условиях высокой конкуренции контекстная реклама становится важным инструментом единой performance-маркетинговой стратегии помогая привлекать и удерживать целевую аудиторию. На начальном этапе цена привлечения клиента с контекстной рекламы может обходиться дорого и это не позволяет масштабировать рекламную кампанию.

Поисковая контекстная реклама - это текстовые объявления, которые вы можете видеть в поисковой выдаче Яндекс. Обычно они занимают 4 первые и последние строчки в поиске. То, как они показываются зависит от ключевых слов, которые вы вводите в поисковую строку. На начальных этапах запуска поисковых кампаний цена привлечение заявки может быть высокой по множеству причин основной которой является конкуренция и высокие ставки на ключевые слова.

Контекстный таргетинг позволяет показывать целевой аудитории рекламу на сайтах входящие в рекламную сеть Яндекс ( РСЯ ) или контекстно-медийная сеть ( Google ), ориентируясь на темы, ключевые слова и другие критерии.

Вот как это работает: Поисковая система анализирует контент каждой страницы и определяет ее основную тему. Затем эта тема сопоставляется с вашими объявлениями. Это позволяет находить целевую аудиторию нестандартным путём что позволяет снизить CPM и обойти таким образом высокую конкуренцию.
Контекстный таргетинг подходит для различных ниш, включая B2B и B2C рынки, где важна точная настройка и персонализация рекламных кампаний.

Как настроить таргетинг в контекстной рекламе?

1. Исследование Целевой Аудитории (ЦА)

Сегментация аудитории: Разделение аудитории на группы по демографическим, географическим и поведенческим признакам позволяет более точно показывать рекламные объявления.
Сбор данных из Яндекс Метрики и мастера отчетов помогает понять предпочтения и поведение пользователей. Эти данные используются для создания точных портретов целевой аудитории и улучшения таргетинга. Рассмотрим два примера:

• Анализ отчета метрики по возрасту целевой аудитории помог определить невыгодную категорию возраста по которой низкая конверсия в заявку, перераспределение средства на более конверсионный категорию позволяет снизить стоимость заявки.

Отчет метрики по возрасту целевой аудитории

На скриншоте видно, что по категории возраста 18-24 конверсия в заказ в два раза ниже чем у 25-34. Распределив бюджет на более конверсионную категорию возраста вы повысите конверсию в заказ и как следствие снизите его стоимость.

• Анализ отчета метрики по устройствам помог определить, что с посетители сайта чаще делают заказ через ПК, конверсия в заказ на мобильных устройствах в 2,5 раза ниже. Причин может быть множество: неудобная оптимизации сайта на мобильных устройствах, товар удобнее приобрести с сайта из-за его специфики т.д

Отчет метрики по устройствам посетителей сайта

На скриншоте видно, что конверсия с мобильного устройства гораздо ниже чем на ПК. В таком случае мы рекомендуем проверить мобильное приложение на его юзабилити или протестировать гипотезу в рекламной кампании которой будет исключены пользователи мобильных устройств.

2. Таргетинг по ключевым словам

Использование около-целевых запросов которые не напрямую связаны с основным продуктом или услугой, но потенциально могут быть интересны целевой аудитории. Эти запросы помогают привлечь пользователей, которые находятся на стадии исследования или формирования интереса к продукту или услуге, и могут в итоге стать клиентами.

Пример около-целевых запросов:

Как их можно применить на практике? В кейсе с продвижением оптовых поставок брендовой европейской одежды эта категория запросов позволила привлечь лида по низкой стоимости и уже по итогам первого месяца перевыполнить согласованный с клиентом медийный план, цена заявки по итогам месяца вышла в 1,5 раза ниже ожидаемой. Например использовались запросы связанные с поисковом выставок оптовой продукции в Fashion сегменте - это оказалось аудитория с высокой конверсией в заказ.

3. Таргетинг по интересам

За каждым пользователем в сети остается информационный след - данные о поведении пользователей на основе их поисковых запросов, посещенных сайтов, просмотренного контента и взаимодействия с рекламными объявлениями. Эти данные используются для создания профилей интересов.

Таргетинг по интересам – это метод настройки рекламных кампаний, при котором объявления показываются пользователям, исходя из их интересов и поведенческих данных, собранных Яндексом. Этот тип таргетинга позволяет более точно нацеливать рекламу на аудиторию, которая с большей вероятностью будет заинтересована в предложении, что повышает эффективность рекламных кампаний.

Отчет метрики по интересам пользователей посещающих сайт.

Анализируя такой отчет можно находить интересы наиболее релевантные вашей целевой аудитории тем самым повышая % конверсии в заказ. Мы рекомендуем обращать внимание на такие метрики как: время на сайте, аффинити-индекс и конверсия по цели покупка.

4. Временной таргетинг

Анализ активности аудитории: Определение наиболее эффективного времени для показа объявлений на основе анализа активности пользователей позволяет увеличить конверсии. Например, настройка показа рекламы в часы пик, когда аудитория наиболее активна, может значительно повысить её эффективность.

Отчет метрики по времени посещаемости

Такая статистика дает возможность определить часы в которых ваша целевая аудитория наиболее активна, что в итоге позволяет вам настроить часы показа рекламных объявлений. Показы рекламы в часы в которых ваша целевая аудитория наиболее активна позволяет повысить конверсию в заказ и как следствие снизить стоимость заявки.

5. Персонализация объявлений

Создание персонализированных креативов: Адаптация рекламных объявлений под конкретные сегменты аудитории увеличивает их релевантность и вероятность конверсии. Если рекламируется сотрудничество в креативах важно, чтобы человек сразу понимал, что предлагается сотрудничество. Допустим это оптовые поставки женской одежды - в таком случае важно было при помощи визуала и заголовка дать на это акцент - показать товар в количестве, а в заголовке ясно дать понять, что речь идет про оптовых поставки.

Объявлении, должно на 100% отражать реальность на посадочной странице и быть привлекательным.
Не менее важный момент - это A/B тесты и оптимизация креативов которые помогают повысить эффективность рекламных кампаний за счет выявления наиболее привлекательных элементов объявлений и улучшения пользовательского опыта. Эти методы снижают затраты на нерелевантные показы, увеличивают ROI и адаптируют рекламные стратегии под предпочтения целевой аудитории.

Примеры успешного использования таких подходов включают увеличение заказов для модного бренда и рост заявок в свадебном салоне.

6. Ретаргетинг

Работа с ушедшими посетителями: для снижения стоимости привлечения клиента используем ретаргетинг с сегментацией аудитории по теплоте, исключая пересечения между ними. Используем стандартные ретаргет аудитории: пользователи, которые просматривали сайт без покупки, бросившие корзину и покупатели. Таким образом, создавалась воронка, в которой пользователи проходили путь от первого знакомства с брендом до покупки.

Холодный трафик из контекстной рекламы сам по себе плохо окупается, поэтому его нужно было возвращать на сайт с помощью рассказов о новых коллекциях, скидках или акциях, чтобы он в итоге конвертировался в заявки и реклама начала приносить прибыль.

Пример воронки продаж на сайте встраиваемой при помощи ретаргет аудиторий.

Заключение

Если в вашей поисковой рекламной кампании выходит дорогая стоимость привлечения клиента мы рекомендуем попробовать контекстный таргетинг - это с высокой вероятностью поможем снизить стоимость лида. В статье привели примеры настройки таргетинга которые помогут вам найти нестандартные пути поиска вашей целевой аудитории и при грамотном подходе позволят вам обойти высокую конкуренцию в поисковых что в конечном итоге позволит снизить стоимость привлечения клиента