Telegram Ads для онлайн-школы: 527 регистраций на вебинар по 290 рублей за 2 месяца работы




























Прочитав эту статью, вы получите практические советы по таргетингу в Telegram Ads для продвижения вебинарной воронки.
Конкуренция в TG Ads довольно высокая. Растёт популярность площадки и снижается порог входа — это ведёт к увеличению количества рекламодателей. Но как же забирать тот самый «лакомый кусочек» из заявок и при этом не платить за них баснословные деньги? Показываем кейс, как наша команда справились с высокой конкуренцией и снизила стоимость регистрации.
Начало работы

Данный кейс пишем под NDA, поэтому не можем разглашать название онлайн-школы и другие подробные данные. Назовём его проект Z.

Онлайн-школа имеет множество направление в IT-обучении, довольно популярное на данный момент, соответственно, ниша переполнена, а значит больше шансов столкнуться с «баннерной слепотой» и большой конкуренцией, что значит — и дорогой ценой заявки.

У заказчика уже был опыт запуска вебинарной воронки и он нам любезно предоставил статистику по запускам через другие соцсети. Проанализировали статистику и скорректировали её учитывая особенности Telegram, подобрали соответствующие каналы.

Каналы мы также разбили по нишам и направлениям: конкуренты (прямые и косвенные), онлайн-школы, каналы коучей, каналы с тематиками обучения и направленностями сферы, программирование, каналы с книгами по обучению и т.д.
Пример сборки каналов по различным направлениям обучения

Далее, подготовили к каждой группе соответствующие тексты объявлений. Писали о болях ЦА и какие проблемы помогает решать онлайн-школа, в чем ее преимущества. В общем, описали офферы и УТП, то, что актуально в IT-сфере.
В процессе работы, мы неоднократно оптимизировали текст, но об этом позже.

Запуск рекламной кампании

Посадочная страница — грамотно оформленный лендинг, который хорошо "бил" по болям ЦА, с предложением записаться на вебинар и найти решение проблемы. После регистрации на вебинар предлагалось подписаться на Telegram-канал.

Запустили сразу несколько групп объявлений, стали ждать прохождения модерации и первых результатов, а далее, отталкиваясь от них, уже оптимизировать дальнейшую работу.

Запуск начали с самых горячих, каналов, т.е. конкурентов. CTR колебался от 0,16 до 0,64, конечно, каждый текст отыгрывал себя по-разному. Так, спустя пару запусков объявлений, мы уже поняли, какой текст, УТП и боли работают лучше и хуже. Текст про рост в профессии и увеличение скиллов сработал лучше всего, мы предлагали то, в чем сильна онлайн-школа и как это поможет в решении проблем ЦА.

Стоит упомянуть о том, что все посадочные в Telegram Ads у нас вели на сайт. Поэтому каждый текст соответствовал определенной посадочной, что помогло увеличить % конверсий и CTR. Каждую посадочную на каждое объявление мы размечали UTM-метками, благодаря которым, через сервис Яндекс Метрики, могли анализировать трафик и определять количество и качество заявок.
Пример UTM-меток для отслеживать эффективности аудиторий

Первые сложности

В первую неделю запуска мы держали цену заявки до 638 рублей, что довольно дорого и не вписывалось в план. Мы понимали, что цена будет не сразу оптимальной, так как писали выше, рынок перегружен, соответственно и каналы на которых мы показывались, были перегружены рекламой, и пользователи просто уже не реагировали на нее, или вяло отзывались. Ситуацию могло спасти сегментация аудитории и оптимизация.
Результаты тестового периода

Цель была снижать цену заявки до 300 рублей. Наша ставка была на сегментацию и оптимизацию кампаний.

  • Тестировали связки аудиторий и текста, масштабировали аудитории с наиболее высоким CTr;
  • Отслеживали фактическое количество регистраций по каждой аудитории: отключали менее выгодные и масштабировали с оптимальной ценой регистрации;
  • Каналы анализировали на накрученность через сервиc TG stat — это так же не маловажный момент позволяющий сэкономить бюджет.
  • Все посадочные в Telegram Ads у нас вели на лендинг где каждый текст соответствовал определенной посадочной, что помогло увеличить % конверсий и CTR. Каждую посадочную на каждое объявление размечали UTM-метками, благодаря которым, через сервис Яндекс Метрики, могли анализировать трафик и определять количество и качество заявок.

Тут логика простая: чем выше СТr тем ниже цена клика — в накрученных каналах, очевидно, CTr будет ниже, так как большая часть аудитории боты. А оптимизация кампаний по UTM-меткам это [БАЗА] позволяющая эффективно тратить рекламный бюджет.
Так же мы сделали ставку количество аудиторий — важным правилом у нас было то, что мы запускаем тестовые кампании ежедневно в условленном количестве. Это позволяет избежать быстрого перегоранием аудиторий, которое так популярно на TG Ads, и не получить замедление работы с проектом или просадку в заявках.

Результат оптимизации

Результаты после оптимизации запускаемых каналов и текстов улучшились: количество заявок увеличилось, а цена заявки уменьшилась в 2 раза!

Конечно, дело было не только в новых и неочевидных для IT темы подборках каналов, но и в том, что мы очень много времени уделяли оптимизации: корректировали цену CPM, добавляли бюджет там, где успешнее был результат, и останавливали те объявления, что были менее эффективны — чтобы не сливать зря бюджет.
Результаты после оптимизации

В процессе работы мы были на связи с отделом продаж, ведь именно они добавляли лиды. Так, мы корректировали направленности каналов ЦА и определяли, целевые ли идут заявки. В такой сфере, как и в любой другой, следует уделять большое внимание обратной связи от отдела продаж, ведь именно они выходят на контакт с потенциальным покупателем. Благодаря обсуждениям по обратной связи, мы находили новые гипотезы, тестировали их и получали необходимый нам результат.

Финальные результаты

Спустя 2 месяца кропотливой работы с аудиториями, текстом, посадочными, анализу и оптимизации трафика через UTM-метки, мы получили такие результаты:
  • Получили: 527 регистраций на вебинар;
  • Цене регистрации: 290 рублей;
  • Бюджет: 152 830 рублей.

Тут стоит упомянуть, что доходимость до вебинара составила 27 % поэтом фактическая стоимость приведенного клиента составила:
  • 527*0,27 = 142 — фактическое количество пришедших на вебинар;
  • 152 830/142 = 1076 рублей — фактическая цена приведенного клиента на вебинар.
Скрин рекламного кабинета

В чем суть, что помогает увеличить количество заявок и снизить цену?

Поделимся советами от нашей команды:

Не останавливайтесь на полученном результате
Допустим, вы получаете оптимальное количество заявок и цену за них — это не повод думать о том, что значит все отлично налажено, и будет работать так всегда. Было бы славно, но TG Ads не про это. Не останавливайтесь на достигнутом, продолжайте тестить новые виды и варианты текста и предложений, новые посадочные, пробуйте креативную подачу, которая точно пробьет баннерную слепоту и заинтересует с первых строк.

Оформленная посадочная
Будь это сразу сайт или TG канал, важно подготовить все грамотно и настроить продающую воронку. Если это сайт — страница должна быть оформлена удобно, просто и понятно для пользователя, путь клиента должен быть максимально сокращен, но содержать всю необходимую, полезную информацию. Если это пост — обязательно добавляйте в него ссылки, ведущие на посадочную сайта (их также не забывайте размечать), кратко, но содержательно вводите в курс дела пользователя. В канале не забывайте закреплять посты с особо важной информацией и офферами.

Оптимизация
Оптимизация креативов проводится не раз в пару дней, а ежедневно, в течение дня. Так, вы точно не пропустите «всплески» в просмотрах и не потратите драгоценную часть бюджета. Рекомендуем устанавливать тайминги по проверке и оптимизации запущенных кампаний.

Анализ трафика
Благодаря UTM-меткам, вы можете анализировать трафик через Яндекс Метрику, просматривать визиты через вебвизор и понимать % отказа и время пребывания на сайте. Можно анализировать устройства, с которых активнее приходят заявки, и далее уже настраивать TG объявления таким образом, убирая менее эффективные устройства.

Анализ метрик
Метрики, которые присутствуют в кабинете TG Ads, крайне важно анализировать, чтобы понимать, как далеко или близко вы от цели. В своих отчетных таблицах мы анализируем то, как меняется цена подписки, и как близко мы к цели. Это помогает нам оптимизировать затраты и знать, какое количество усилий и оптимизации следует приложить.

Поиск каналов
Новые каналы следует искать несколько раз в неделю, как и новые гипотезы. Находите своих конкурентов в TGstat и просматривайте, у кого они покупают рекламу — это поможет найти новые каналы, которые вы, возможно, пропустили.

Резюмируем
Продвижение онлайн-школы потребовало нашего креативного подхода, а также систематической работы с оптимизацией, которая по итогу привела к необходимым нам цифрам. Благодаря своевременной оптимизации, тестам и грамотной работе с гипотезами, мы смогли отличиться от конкурентов, и заполучить внимание целевой аудитории. Высокая цена заявки — это проблема, которую можно побороть, путем системного подхода и оптимизации, который практикуем в своих проектах.